PME & ETI

L'IA prédictive est désormais à votre portée.

Éprouvée depuis des années dans les grands groupes, l'IA prédictive apprend de votre historique pour anticiper : ventes, commandes, comportements clients.
Les outils nécessaires sont aujourd'hui accessibles aux PME et ETI.


Ce qui change

Des outils désormais accessibles.

Prévoir une demande, évaluer un risque, repérer une anomalie : les modèles existent depuis longtemps. Ce qui a changé, c'est leur coût.

Des outils open source éprouvés et des infrastructures abordables permettent aujourd'hui de les déployer à l'échelle d'une PME ou d'une ETI, sans les budgets des grands groupes.

Notre expérience

Ce que nous avons fait pour les grands comptes.

Nous avons conduit des projets de scoring client et risque, et de détection de fraude sur des opérations bancaires.

Nous en connaissons les exigences : des données fiables, des décisions explicables, et un modèle surveillé dans la durée.

Chez vous

Ce qu'elle peut vous apporter.

Anticiper vos besoins de stock

Réduire à la fois les ruptures, le surstock et les invendus par produit, par zone de chalandise.

Anticiper les départs clients

Repérer les signaux faibles (commandes plus rares, panier en baisse) pour agir avant la perte du client.

Anticiper les impayés

Repérer les factures à risque de retard, pour prioriser les relances et anticiper les besoins en trésorerie.

Maintenir les ventes ou vendre plus.
Réduire les coûts d'approvisionnement.
Piloter la trésorerie.

Condition

Sous réserve de vos données.

Un modèle prédictif apprend de votre historique : ventes, commandes, paiements. Sans données suffisantes et fiables, il ne prédit rien d'utile.

Le diagnostic le vérifie d'abord. Si les données ne sont pas là, vous repartez avec un plan clair pour les réunir.

Notre approche

Trois temps.

01 — DIAGNOSTIQUER

Voir où la prévision rapporte

Notre Diagnostic Digital, Data & IA identifie les décisions à éclairer et vérifie que vos données le permettent.

02 — PROTOTYPER

Confirmer, ou infirmer

Un modèle construit avec des outils open source sur votre historique, puis testé en conditions réelles : la prévision tient-elle ?

03 — RÉALISER

Passer à l'échelle, si le terrain confirme

Mise en production, intégration à vos outils, puis surveillance du modèle dans la durée.

Le modèle propose, l'humain décide.


Discutons de votre cas.

Pas un audit de cinquante pages. Une conversation pour savoir si le sujet est réel — et une réponse sous 48 heures, y compris pour vous dire que ce n'est pas notre terrain.

Décrire votre situation